Semalt : Heritrix와 Python을 사용하여 웹 사이트에서 데이터를 추출하는 방법

웹 데이터 추출이라고도하는 웹 스크래핑은 웹 사이트에서 반 구조적 데이터를 검색하여 Microsoft Excel 또는 CouchDB에 저장하는 자동화 된 프로세스입니다. 최근, 웹 데이터 추출의 윤리적 측면에 관한 많은 질문이 제기되었다.

웹 사이트 소유자는 스크랩 용어 및 정책이 통합 된 파일 robots.txt를 사용하여 전자 상거래 웹 사이트를 보호합니다. 올바른 웹 스크래핑 도구를 사용하면 웹 사이트 소유자와 좋은 관계를 유지할 수 있습니다. 그러나 수천 건의 요청이있는 제어되지 않은 매복 웹 사이트 서버는 서버 과부하로 이어질 수 있으며 이로 인해 서버가 중단 될 수 있습니다.

Heritrix로 파일 보관

Heritrix는 웹 보관을 위해 개발 된 고품질 웹 크롤러입니다. Heritrix를 사용하면 웹 스크레이퍼 가 웹에서 파일 및 데이터를 다운로드하고 보관할 수 있습니다. 보관 된 텍스트는 나중에 웹 스크래핑 목적으로 사용할 수 있습니다.

웹 사이트 서버에 대한 수많은 요청은 전자 상거래 웹 사이트 소유자에게 많은 문제를 일으 킵니다. 일부 웹 스크레이퍼는 robots.txt 파일을 무시하고 사이트의 제한된 부분을 스크래핑하는 경향이 있습니다. 이로 인해 법적 조치로 이어지는 시나리오 인 웹 사이트 약관 및 정책을 위반하게됩니다. 에 대한

파이썬을 사용하여 웹 사이트에서 데이터를 추출하는 방법은 무엇입니까?

Python은 웹에서 유용한 정보를 얻는 데 사용되는 동적 객체 지향 프로그래밍 언어입니다. Python과 Java는 기능 프로그래밍 언어의 표준 요소 인 긴 명령 대신 고품질 코드 모듈을 사용합니다. 웹 스크래핑에서 Python은 Python 경로 파일에서 참조되는 코드 모듈을 나타냅니다.

Python은 Beautiful Soup과 같은 라이브러리와 함께 작동하여 효과적인 결과를 렌더링합니다. 초보자에게는 Beautiful Soup은 HTML 및 XML 문서를 모두 구문 분석하는 데 사용되는 Python 라이브러리입니다. Python 프로그래밍 언어는 Mac OS 및 Windows와 호환됩니다.

최근 웹 마스터는 Heritrix 크롤러를 사용하여 콘텐츠를 로컬 파일로 다운로드하여 저장하고 나중에 Python을 사용하여 콘텐츠를 폐기 할 것을 제안하고 있습니다. 제안의 주요 목표는 웹 서버에 수백만 건의 요청을 수행하여 웹 사이트 성능을 저하시키는 행위를 삼가는 것입니다.

웹 스크래핑 프로젝트에는 Scrapy와 Python을 함께 사용하는 것이 좋습니다. Scrapy는 사이트에서 유용한 데이터를 크롤링하고 추출하는 데 사용되는 Python 작성 웹 스크롤링 및 웹 스크랩 핑 프레임 워크입니다. 웹 스크래핑 처벌을 피하려면 웹 사이트의 robots.txt 파일을 검사하여 스크랩이 허용되는지 확인하십시오.